Logo hr.businessdailytoday.com

Hoće Li Vaš Posao Zamijeniti Roboti?

Sadržaj:

Hoće Li Vaš Posao Zamijeniti Roboti?
Hoće Li Vaš Posao Zamijeniti Roboti?

Video: Hoće Li Vaš Posao Zamijeniti Roboti?

Отличия серверных жестких дисков от десктопных
Video: АСМР 💔 МЕХАНИК ПОЧИНИТ ТЕБЯ 🔧 Ремонт Робота 🤖 [ASMR FIXING YOU] 2023, Veljača
Anonim
  • I roboti s plavim i bijelim ovratnicima prijete da će ih roboti premjestiti, dok je neprogramirana, apstraktna zanimanja teže automatizirati.
  • Poslove koji uključuju kreativnost i emocionalnu inteligenciju najmanje je vjerovatno da će ih zamijeniti automatizacija.
  • Cjeloživotno ponovno obrazovanje može biti najsigurniji put do profesionalnog opstanka.

Ako ideja o robotu sličnom C-3PO koji zauzima vaš trenutačni posao, bilo da je to podučavanje razreda vrtićara ili revizija poreza, zvuči do sada neobično 10 godina, niste pogriješili. Međutim, stručnjaci upozoravaju da je 25% poslova u SAD-u pod visokim rizikom automatizacije (s još 36% sa srednjim rizikom).

Bijes protiv strojeva

Prema nedavnom izvještaju Instituta McKinsey Global, "ono što slijedi nije iznenadno preuzimanje robota, već razdoblje u tijeku i, možda, ubrzano, promjena u načinu organiziranja rada."

Ako "iznenadno preuzimanje robota" nije u redu, možda bi bolja analogija bila spori rat robovanja. Doista, u posljednjih 60 godina automatizacija je u potpunosti izgubljena u jednom poslu: dizala.

Kad stručnjaci kažu da je zanimanje ugroženo, umjesto toga, polako se preuzimaju pojedinačni zadaci strojeva, bez obzira na ljudski element koji i dalje obavlja mnogo manje zaposlenika. Jedan primjer toga je podrška u uredu. "Uredi u kojima su nekoć bile napuštene vojske administrativnih pomoćnika, istraživački knjižničari, te platni spiskovi i službenici za obradu podataka sada djeluju s tanjeg timova za podršku i više digitalnih alata", navodi se u izvješću.

Prema izvješću, 40% Amerikanaca drži poslove koji bi se mogli smanjiti do 2030. godine.

Poslovi kojima prijeti zamjena robota

Kad razvrstavaju koji se poslovi mogu, a što ne mogu zamijeniti robotima, ekonomisti sortiraju zanimanja po dvije dimenzije: rutina nasuprot neprogramiranim i kognitivne vještine nasuprot tjelesnim vještinama. Skloni smo mislima da strojevi zamjenjuju fizičke poslove i ostavljaju za sobom kognitivne, ali dosad je ono što su oni zapravo radili zamijenili rutinskim poslovima - i fizičkim i kognitivnim - istovremeno povećavajući potražnju za neprogramiranjem.

Poslovi s ponavljanim ručnim zadacima najviše su ugroženi. Ovo, međutim, nije ništa novo, pogledajte samo automate za odjavu robe.

Tvrdnja da će rutinski fizički poslovi najvjerojatnije zastarjeti potvrđena je u McKinseyjevom izvješću, u kojem se predviđa da će se broj poslova održanih u uredskoj podršci, usluzi prehrane, proizvodnji, uslugama proizvodnje i maloprodaje smanjiti u sljedećem desetljeću.

To nije prvi put da je tehnologija zastarjela određene poslove, ali ovaj put su uvjeti drugačiji. "Moj je djed bio školovan kao kovač i farmer prije Prvog svjetskog rata. Kada su automobili i kamioni zamijenili konje u međuratnom razdoblju, tvrtka za koju je radio poslala je njega i njegove kovače kovače u školu mehaničara", rekao je Peter C. Earle, ekonomist u Američki institut za ekonomska istraživanja. Kao mehaničar, mogao je primijeniti iste vještine na novom mediju.

Međutim, ovih dana "kada pogledate mnoge zadatke koje zamjenjuju AI i automatizacija, oni imaju tendenciju da se ponavljaju ili formuliraju", rekao je Earle. "Dakle, za razliku od kovača i farmera koji se obučavaju da postanu automehaničari, mnogi su novi poslovi izuzetno tehnički - na primjer, algoritamsko kodiranje ili znanost o podacima - i ne podvrgavaju se brzom osposobljavanju za urednu promjenu zaposlenja."

Rutinski kognitivni poslovi

Nisu samo zamjenjivani fizički radnici: klasa ured-park također može biti u opasnosti. Automatizacija je dobra u zamjeni poslova s ​​izravnim pravilima, kodovima, ulazima i izlazima, od kojih se mnogi smatraju bijelim ovratnicima, poput knjigovođa ili paralegalista. Oboje spadaju u kategoriju rutinskih, kognitivnih, nefizičkih, ponavljajućih zanimanja. (Napomena: Autor nije imun.)

Prevoditeljska industrija ilustrira ovu promjenu. Globalizacija znači da je potražnja za uslugama prevođenja u porastu, ali pojava tehnologije koja se naziva prijenos neuronskih strojeva (NMT) dovodi u opasnost posao 500 000+ prevoditelja, rekao je Ofer Shoshan, izvršni direktor jednog sata prevođenja. Potražnja za ljudskim prevoditeljima može trajati tek naredne tri do pet godina.

"Mislim da ovo ne bismo trebali šećerni kaput", rekao je Shoshan. "Utjecaj će biti; način na koji se treba nositi s tim je prvo shvatiti i prihvatiti činjenicu do koje se dolazi."

Poslovi sa srednjim dohotkom

U drugom zabrinjavajućem zaključku McKinseyjevog izvješća, tehnologija možda stvara više radnih mjesta nego što uništava, ali to je loša vijest za srednju klasu.

Mnogi od gore navedenih poslova koji prijete automatizacijom predstavljaju srednji dohodak. Posebno su teško pogođeni poslovi sa srednjim dohotkom za koje nije potrebna diploma. Kao rezultat, tehnologija polarizira radnu snagu. Otpušteni radnici koji si ne mogu priuštiti da postanu softverski inženjeri umjesto toga prisiljeni su na posao bez zaposlenja bez mogućnosti napredovanja u karijeri.

Zanimanja sigurna od robota (zasad)

Nenamjenski fizički poslovi

Budući da roboti nadmašuju ljude u svim ponavljajućim zadacima, preostali su neprogramirani poslovi, gdje je ili previše varijabilnosti u radu da bi ih jeftino zamijenio robot ili tehnologija još nije izumljena. To uključuje poslove poput domarica i dadilja - pojedinačni zadaci mogu se mehanizirati, ali samo ih čovjek može koordinirati (a da ne spominjemo kako bi malo ljudi svoju djecu povjerilo robotima).

Nenamjenski kognitivni poslovi

Konačno, neprogramirani kognitivni poslovi predstavljaju kvadrant zanimanja koja nisu povrijeđena niti netaknuta, ali im pomaže tehnologija (tj. Bez tehnologije nema potrebe za menadžerima društvenih medija ili stručnjacima za kibernetičku sigurnost). Poslovi poput ovih zahtijevaju složene odluke, kreativnost i vještine rješavanja problema. Ovo se još jednom podudara s McKinseyjevim prognozama: očekuje se porast potražnje u zdravstvu, zanimanjima STEM, kreativnim područjima i poslovnim uslugama.

Ljudsko iskustvo

Earle to destilira drugim pravilom: zanimanja su sigurna ako je ili „(a) podaci teško doći, ili (b) ako nema podataka koji olakšavaju brže ili bolje performanse“.

Drugim riječima, ako se podaci ne mogu unijeti u stroj koji će ispljunuti brže i bolje rješenje, to najbolje mogu učiniti ljudi. "Odmah, to uključuje poduzetništvo; mnogi poslovi u medicini, skrbi o djeci i skrbi za starije osobe; određene egzotične vrste prodaje i trgovanja i, što je zanimljivo, umjetničke i interpretacijske pozicije", rekao je Earle.

Dakle, iako improvizacija ili kreativno pisanje nikada nisu bili najupotrebljiviji fakultetski fakulteti, automatizmom ih neće biti nevažne (iako se AI slikao u slikarstvu). Karijere koje uključuju visoku emocionalnu inteligenciju, poput učitelja, terapeuta, medicinskih sestara i njegovatelja, također je teško ponoviti strojem. Čovječanstvo je možda ono što umjetna inteligencija nikada neće imati.

Čak i dalje, podaci se mogu primijeniti na iznenađujuće načine - urođene ljudske složenosti mogu se uhvatiti u algoritam. New York Times nedavno je izvijestio o Cogitu, AI aplikaciji namijenjenoj "optimizaciji" čovječanstva otkrivanjem promjena u glasovima predstavnika službe za korisnike i upozoravajući ih da osvijeste ili pokažu više empatije.

Strategije preživljavanja

Sve ove tvrdnje dolaze s velikim "za sada" odricanjem od odgovornosti. Čak su i radnici na STEM poljima, nesumnjivi korisnici tehnoloških inovacija, ugroženi stalnim razvojem tehnologija u svom području.

Također je vrijedno napomenuti da su predviđanje budućnosti mnoge učinile budalama. "Mnogo predviđanja koja će uključivati ​​zanimanja koja ostaju zastarjela … temelje se na jednostavnoj linearnoj ekstrapolaciji", rekao je Earle. "Inovacije, međutim, često imaju neobične i neočekivane poteze, što današnje prognoze može učiniti nerealnim ili čak nasmijanim za 10 ili 20 godina."

Popularno po temi