Logo hr.businessdailytoday.com

Automatizacija Na Radnom Mjestu Je Svuda I Ne Radi Se Samo O Robotima

Sadržaj:

Automatizacija Na Radnom Mjestu Je Svuda I Ne Radi Se Samo O Robotima
Automatizacija Na Radnom Mjestu Je Svuda I Ne Radi Se Samo O Robotima

Video: Automatizacija Na Radnom Mjestu Je Svuda I Ne Radi Se Samo O Robotima

Отличия серверных жестких дисков от десктопных
Video: Automatizacija i robotika - 1 ČAS 2023, Veljača
Anonim

Bilo je vremena kada je izraz "automatizacija" bio čvrsto povezan s naprednim proizvodnim pogonima punim robotike. Iako je istina da je ovo sjajni primjer automatizacije radnog mjesta - proces zamjene ljudskog rada strojnim radom - još uvijek nije jedini primjer. Automatizacija je prisutna u malim i velikim suvremenim tvrtkama, u rasponu od suptilnih značajki uobičajenih softverskih aplikacija do očiglednije primjene, poput vozila s vlastitim upravljanjem.

Puno se raspravlja oko toga gdje će automatizacija na radnom mjestu voditi ekonomiju, ali promatrači se uglavnom slažu oko jedne stvari: trend tek dobija na značaju. Svaki je poslovni postupak, poput upravljanja ljudskim resursima i odjela za usluge kupcima, na stolu za automatizaciju, pogotovo što tehnologija postaje sofisticiranija. Bez obzira na ishod, automatizacija će nesumnjivo promijeniti radno mjesto i, doista, širu ekonomiju. Jedino je pitanje koliko će to drastično transformirati radno mjesto?

Automatizacija na radnom mjestu danas

Kako izgleda automatizacija ako ne privlači robotiku? Ponekad je to jednostavno kao skup alata smještenih u uobičajenim programima poslovnog softvera. U osnovi je automatizacija u primjeni sustava za dovršavanje ponavljajućih, lako ponovljivih zadataka bez potrebe za ljudskim radom.

"Automatizacija ima puno oblika", rekao je Fred Townes, suosnivač i izvršni direktor tvrtke za tehnološke usluge Placester. "Za mala poduzeća najvažnija stvar je [ponavljanje]. Kad pronađete nešto što radite više nego jednom, to dodaje vrijednost … želite se pozabaviti automatizacijom."

Povijesno, automatizacija je zahtijevala skupe poslužitelje i zapošljavanje tima stručnjaka koji bi ih održavali. Za mnoga mala poduzeća ovo je mjera koja smanjuje troškove i koja je automatizaciju jednostavno stavila izvan dosega. S razvojem platformi utemeljenih na oblaku, alati za automatizaciju sada su dostupni i najmanjim tvrtkama, rekao je Townes.

Primjeri uobičajene automatizacije na radnom mjestu

Mnogi vlasnici malih poduzeća već koriste barem jedan uobičajeni oblik automatizacije: marketing putem e-pošte. Tvrtke poput Zoho i Constant Contact nude softver koji omogućuje korisnicima da parametre marketinške kampanje putem e-pošte prilagodi njihovim željama i zatim ga postave da se automatski pokreću. Na primjer, uvodni e-mail može se učitati u softver i poslati čim se kontakt doda. Softver se može konfigurirati za slanje naknadne e-pošte danima kasnije samo onima koji su otvorili originalnu e-poštu, a da nitko od vašeg osoblja ne mora podići prst. Pomoću ovih alata možete razviti relativno sofisticirane marketinške kampanje e-pošte s minimalnom pažnjom.

Automatiziranje ovih ponavljajućih poslovnih procesa, rekao je Townes, oslobađa ljude za manje svakodnevne ili vrijednije zadatke od onih koje mogu dovršiti strojevi i softver. Međutim, napredniji oblici automatizacije poput strojnog učenja mogu se koristiti za dovršavanje zadataka višeg reda koji zahtijevaju malo više prilagodljivosti. Sposobnost ovih softverskih programa da s vremenom nauče znači da se brže i učinkovitije mogu pretraživati ​​kroz velike količine podataka i kontekstualizirati te informacije na koristan način za podršku unutarnjem odlučivanju.

Primjerice, automatizirano učenje automatizira napredak u stjecanju talenata i zapošljavanju zaposlenika, rekao je Kriti Sharma, potpredsjednik botova i AI-ja iz tvrtke Sage za računovodstvo i plaće. U odjelima za ljudske resurse automatizacija procesa poput pronalaska potencijalnih kandidata i zakazivanja intervjua ljudima omogućava vrijeme da ispita potencijalne zaposlenike i utvrdi tko je najprikladniji za njihovu organizaciju. [Pogledajte Povezanu priču: Kako odabrati pravi softver za upravljanje performansama]

"Ispada da je velika bol zaposliti prave ljude", rekla je Sharma. "Mnogo se toga događa u sustavima zapošljavanja i korištenju AI-a da bi se pravi ljudi prilagodili pravom timu za prave projekte."

Odjeli za usluge kupcima također dobivaju automatizacijski prelazak s uvođenjem alata poput chatbotova. Ovi alati za okretanje potrošača automatiziraju tipične interakcije s korisnicima, odgovaraju na upite odmah i upućuju kupce samo predstavniku kada chatbot nije dovoljan za rješavanje njihovih potreba. Do 80 posto interakcija s korisničkim službama može upravljati sam chatbot, nudeći tvrtkama potencijal da značajno smanje troškove povezane s uobičajenom službom za korisnike.

Prilike za automatizaciju uobičajenih procesa na radnom mjestu su svugdje, zbog čega automatizacija postaje čest element svakog posla. Bilo da pruža dobru korisničku uslugu, pojednostavljuje proces zapošljavanja ili efikasnije upravljanje marketinškim kampanjama, automatizacija već igra ulogu u mnogim tvrtkama. Kako se tehnologija poboljšava, postat će dostupno i više zadataka za automatizaciju; vidjeli smo samo početak automatizacije na radnom mjestu.

Strojno učenje kao pokretač sofisticiranije automatizacije

Strojno učenje i umjetna inteligencija (AI) omogućuju nove oblike „pametne“automatizacije. Kako softver uči, prilagodljiviji postaje. Ove tehnologije otvaraju vrata i za automatizaciju zadataka višeg reda, a ne samo za osnovne ponavljajuće zadatke.

"Mislim da je u ovom trenutku dosta pozornosti na tim zadacima koje ljudi ne žele raditi", rekla je Sharma. "Ali ono što će se događati u budućnosti jest … automatizacija se neće odnositi samo na automatizaciju onih zadataka koje ljudi danas rade, već će se realizirati i potencijalne mogućnosti."

Kako se skupovi podataka postaju temeljitiji i dostupniji, a kako softver privlači više izvora i sintetizira više podataka, Šarma je rekao, kontekstualne informacije u ljudskom odlučivanju samo će se poboljšati. Strojno učenje će tada poslužiti kao dodatak (možda čak i pojačanje) ljudskom znanju. Kombinirajte te mogućnosti s poboljšanim zadržavanjem podataka putem interneta (IoT) i mogućnosti su naizgled beskrajne.

Townes je predložio da se već kreće u smjeru atraktivnijih korisničkih iskustava s programima strojnog učenja. Kako bi interakcija s tim alatima postala prirodnija i intuitivnija, tvrtke će početi prilagođavati AI i automatizirane tehnologije za organsko i ljudsko iskustvo, rekao je.

Da bi chatboti za usluge kupcima izgledali ljudskije, na primjer, Sage je namjerno ugradio "nesavršenosti" u svoj AI. Na primjer, odgovor na pitanje korisnika možda je već stavljen u red chatbota, ali Sage je u svoj sustav izgradio neznatno "razmišljanje" kako bi simulirao interakciju s više ljudskih usluga. Elipsa u chat polju označava da bot "piše" odgovor, iako je odmah povukao upitane podatke. Sharma je rekao da su početne povratne informacije o značajci vrlo pozitivne, što odražava želju za ljudskim, manje strojnim interaktivnim iskustvom.

"Stvari će biti sve dostupnije", rekao je. "Ove tehnologije nikada neće zamijeniti ljudsko biće, ali će osloboditi ljudsko biće od manje vrijednih stvari, relativno gledano. [Ljudi] će se moći umjesto toga usredotočiti na one stvari koje zahtijevaju kreativnost i dodir; vidjet ćemo dostupnije, bolje iskustvo i vidjet ćemo kako se ljudska bića kreću ka svojoj najvišoj i najboljoj upotrebi."

Za ljude, šok sve automatiziranog svijeta može biti teško obraditi. Prema Sharma-u, uspješno integriranje automatizacije u ljudski život započinje sveobuhvatnim naporima da se ljudi educiraju što je automatizacija, što nije, a što za njih znači.

"Korisnici su često u početku iznenađeni [mogućnostima automatizacije", "rekao je Sharma. "Prvi put kada nešto automatski vide, ima malo zadovoljstva, a također je pomalo zastrašujuće dok im ne pokažete proces kroz koji je softver prošao. To je više obrazovni izazov, a ne toliko tehnički problem."

Ublažavanje boli tranzicije

Stalni marš na automatizaciju na radnom mjestu potaknuo je raspravu o budućnosti potpuno automatizirane ekonomije. Učinkovitost, praktičnost i profitabilnost prirodno su na vrhu popisa, ali isto tako zabrinjavaju sudbine radnika čiji su poslovi automatizirani izvan postojanja. Postoji nekoliko prijedloga za podršku onima koji su raseljeni u sve automatiziranijem svijetu, kao što su programi prekvalifikacije i univerzalni osnovni dohodak.

Kada je u pitanju podrška onima koji su zaostali u automatiziranom gospodarstvu, postoji više pitanja nego odgovora i postoji mnogo konkurentskih perspektiva. Neki, poput Freda Goffa, izvršnog direktora Jobcasea, predviđaju da će prošireni pristup obrazovnim i mrežnim mogućnostima pružiti radnicima priliku da preusmjere u karijeri i pronađu način u novoj ekonomiji da uzdrže sebe i svoje obitelji.

"Ista vrsta tehnologije koja zamjenjuje određene radnike otvara i nove mogućnosti", rekao je Goff. "Radni se život promijenio do točke u kojoj su svi u osnovi svoj slobodni agent; upravljanje sobom zaista je postalo tema u posljednjih 10 godina, i zato pokušavamo osnažiti ljude putem alata i otvorene zajednice."

Sam Jobcase zajednica je od 70 milijuna ljudi, uključujući stručnjake i profesionalce iz raznih industrija. Što se tiče obrazovanja, Goff je ukazao na resurse poput Khan Academy, koji nudi besplatne tečajeve na teme poput ekonomije i kodiranja. Potvrđivanje vještina naučenih na ovim platformama, rekao je Goff, vjerojatno će sve češće dolaziti od ispunjavanja slobodnih zadataka, a ne od akademskih institucija.

"Porast platformi za koncerte i 1099 radne snage sve više ruše ovaj pojam (potvrda vještina)", rekao je Goff. "Možda će vam biti teško naći taj posao sa punim radnim vremenom, ali nadogradnja ugovorenog iskustva način je da se provjeri kompetencija. U svijetu obrazovanja i obrazovanja to znači razdvajanje certifikata vašeg obrazovanja od primjene vašeg obrazovanja."

Drugim riječima, ljudi s kojima ste radili sve više će potvrđivati ​​vaš skup vještina i razinu kompetencije, nego osnovana ustanova s ​​četverogodišnjim diplomskim programom.

Drugi, poput Jamesa Wallacea, suosnivača Sveučilišta Exponential, vide automatiziranu budućnost koja u potpunosti uklanja bijeg od konvencionalnog pojma. Wallace je rekao da bi, prihvaćajući automatizaciju i visoke tehnologije, pojedinci mogli biti osnaženi za samostalno stvaranje prihoda, bez potrebe za tradicionalnom hijerarhijskom tvrtkom.

"Sada živimo kroz nešto što je nesretno, ali potrebno boli", rekao je Wallace. "Razgovor bi trebao biti kako smanjiti te rastuće bolove. Stvarnost je krajnji učinak automatizacije za svakog vrlo pozitivan."

Naravno, rekao je Wallace, raseljena ekonomska nesigurnost smatra da je vrlo stvarna, ali automatizacija nije neprijatelj. Umjesto toga, Wallace se nada da će educirati ljude o korištenju ove moćne tehnologije za stvaranje vlastitih prihoda - u osnovi osnivajući društvo poduzetnika i malih tvrtki.

"Ako uspijemo uspostaviti način da osiguramo da svi imamo dovoljno hrane, odjeće i skloništa za preživljavanje … i dozvolimo ljudima da promijene svoje darove, jedinstvene sposobnosti i omoguće im da to šire i prodaju i prodaju kao robu ili uslugu, tada smo dodaješ prihod ", rekao je Wallace. "Možemo stvoriti priliku za zaradu gotovo ništa, pa zašto ne naučiti ljude da prednost koriste tehnologiji koja je narušila tržište i da je prihvate i iskoriste za nešto više u skladu s onim tko su, kao izraz njihovih jedinstvenih sposobnosti?"

Automatizacija za učinkovitost i isplativost

Dno crta automatizacije poslovnih procesa je, dakle, dno. Automatiziranje procesa štedi vrijeme i omogućuje preusmjeravanje resursa na drugo mjesto. To znači da tvrtke mogu ostati manje i okretnije.

Povećana učinkovitost, produktivnost i niži troškovi sve više prenose zdraviju profitnu maržu za mala i velika poduzeća. Kako automatizacija transformira ekonomiju u cjelini ostaje za vidjeti. Međutim, čini se da je neizbježno da se krećemo prema budućnosti veće automatizacije.

Popularno po temi